大數據

什么是大數據

BIG ?DATA

"大數據"是一個體量特別大,數據類別特別大的數據集,并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據類別(一)

BIG ?DATA

傳統企業數據(Traditional enterprise data):包括 CRM systems的消費者數據,傳統的ERP數據,庫存數據以及賬目數據等。

大數據類別(二)

BIG ?DATA

機器和傳感器數據(Machine-generated /sensor data):包括呼叫記錄(Call Detail Records),智能儀表,工業設備傳感器,設備日志(通常是Digital exhaust),交易數據等。

大數據類別(三)

BIG ?DATA

社交數據(Social data):包括用戶行為記錄,反饋數據等。如Twitter,Facebook這樣的社交媒體平臺。

大數據定義

大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合?!睒I界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征

數據體量巨大(Volume)。截至目前,人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB,而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。

數據類型繁多(Variety)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據,非結構化數據越來越多,包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

處理速度快(Velocity)。大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。根據IDC的“數字宇宙”的報告,預計到2020年,全球數據使用量將達到35.2ZB。

大數據分析

大數據可應用于各行各業,將人們收集到的龐大數據進行分析整理,實現資訊的有效利用。

大數據營銷利用對海量數據的挖掘和分析,實現對用戶精準化、個性化的營銷。

大數據咨詢管理:為企業進行大數據獲得、組織、 分析及決策,提供建模、規劃、預測和預測性分析,幫助企業加快業務決策。

大數據標準化:讓hadoop 的配置標準化,幫助企業安裝,配置,運行 hadoop以達到對企業大規模數據的處理和分析。

大數據情報分析:梳理所有可以獲得的數據庫, 對相關信息進行確認,并將其整合起來。

大數據應用

? ? ? Bigdata優網助幫匯聚多平臺采集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力為企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。

制造業,利用工業大數據提升制造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

個人生活, 大數據還可以應用于個人生活,利用與每個人相關聯的“個人大數據”,分析個人生活行為習慣,為其提供更加周到的個性化服務。

互聯網行業,借助于大數據技術,可以分析客戶行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。

電信行業,利用大數據技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出臺客戶挽留措施。

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