云計算

什么是云計算

Cloud Computing

云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

私有云

Clound

即企業內部基礎架構、桌面、應用程序和數據的統稱,由企業防火墻后面的IT人員按需交付。靈活交付服務、提供自服務、可精細化地跟蹤使用情況,同時允許企業對自己的基礎架構有很強的控制力,具有更高的安全性。

公共云

Cloud

即場外多租戶基礎架構、存儲和計算資源以及SaaS應用和數據的統稱,通常由外部服務提供商按需提供。

混合云

Cloud

多指“云融合”,私有云與公共云緊密集成在一起時就形成了混合云,使IT有更多的靈活性,可以選擇將應用放在哪里運行,在成本和安全性之間進行平衡。

云計算特點

谷歌云計算已經擁上百萬臺服務器,亞馬遜、IBM、微軟、Yahoo、阿里、百度和騰訊等公司的“云”均擁有幾十萬臺服務器。

超大規模和虛擬化:“云”具有相當的規模,能賦予用戶前所未有的計算能力。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取服務。所請求的資源來自“云”,而不是固定的有形的實體。

高可靠性和高可伸縮性:“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用云計算比使用本地計算機更加可靠。其規模可以動態伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。

通用性和按需服務:云計算不針對特定的應用,在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用,同一片“云”可以同時支撐不同的應用運行。“云”是一個龐大的資源池,用戶按需購買,像自來水、電和煤氣那樣計費。

極低成本:“云”的特殊容錯措施使得可以采用極其廉價的節點來構成云;它自動化管理使數據中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使資源的利用率大幅提升;“云”設施可以建在電力資源豐富的地區,從而大幅降低能源成本。因此“云”具有前所未有的性能價格比。

云計算趨勢

大數據可應用于各行各業,將人們收集到的龐大數據進行分析整理,實現資訊的有效利用。

云計算的分工將會變得更加細化:隨著云計算產業生態鏈不斷完善,行業分工逐漸細化。在未來一年,云計算的分工更加細化,行業云將成為云計算領域的發展熱點。

Iaas將迎來更大的降價風潮:萬物互聯對云計算帶來更大的需求,在行業競爭和規模效應的驅動下,在2017年,我們將見證iaas迎來新一輪的降價風潮。

私有云與超融合型基礎設施將實現統一:在2017年,私有云將越來越多地立足于超融合型平臺之上,即將計算、網絡與存儲資源進行預先整合的新型平臺,幫助企業更快地運行云實施。

公有云將更深入關鍵業務應用:隨著公有云給企業帶來更多的便利和成本優勢,在2017年,我們預計更多的企業將更愿意把關鍵業務應用放在公有服務中,尤其更加吸引以成本驅動的企業投身入公有云的懷抱中。

云計算典型應用領域

云計算與大數據、人工智能是當前最火爆的三大技術領域,近年來我國政府高度重視云計算產業發展,其產業規模增長迅速,應用領域也在不斷的擴展,從政府應用到民生應用,從金融、交通、醫療、教育領域到人員和創新制造等全行業延伸拓展。

將游戲部署至云中的技術,目前主要有兩種應用模式,一種是基于Web游戲模式,比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技術,并將這些游戲部署到云中,這種解決方案比較適合休閑游戲;另一種是為大容量和高畫質的專業游戲設計的,整個游戲都將在運行云中,但會將最新生成的畫面傳至客戶端,比較適合專業玩家。

企業云對于那些需要提升內部數據中心的運維水平和希望能使整個IT服務更圍繞業務展開的大中型企業非常適合。相關的產品和解決方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。 3. 云存儲系統

IDC云是在IDC原有數據中心的基礎上,加入更多云的基因,比如系統虛擬化技術、自動化管理技術和智慧的能源監控技術等。通過IDC的云平臺,用戶能夠使用到虛擬機和存儲等資源。還有,IDC可通過引入新的云技術來提供許多新的具有一定附加值的服務,比如,PaaS等。現在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

云存儲系統可以解決本地存儲在管理上的缺失,降低數據的丟失率,它通過整合網絡中多種存儲設備來對外提供云存儲服務,并能管理數據的存儲、備份、復制和存檔,云存儲系統非常適合那些需要管理和存儲海量數據的企業。

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